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EdgeBoard中CNN架构的剖析【pg电子】
来源:pg电子官方网站    发布时间:2021-12-01 20:02:01
本文摘要:人工智能领域边缘外侧的应用于场景多种多样,在功能、性能、功耗、成本等方面不存在差异化的市场需求,因此一款杰出的人工智能边缘计算出来平台,应该不具备灵活性较慢兼容仅有场景的能力,需要在安防、医疗、教育、零售等多维度行业应用于中构建较慢部署。

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人工智能领域边缘外侧的应用于场景多种多样,在功能、性能、功耗、成本等方面不存在差异化的市场需求,因此一款杰出的人工智能边缘计算出来平台,应该不具备灵活性较慢兼容仅有场景的能力,需要在安防、医疗、教育、零售等多维度行业应用于中构建较慢部署。百度大脑EdgeBoard嵌入式AI解决方案,以其非常丰富的硬件产品矩阵、自研的多所发高性能标准化CNN(ConvolutionNeuralNetwork)设计架构、灵活多样的软核算力配备,配上移动末端轻量级PaddleLite高效预测框架,通过百度自定义的MODA(ModelDrivenArchitecture)工具链,依据各应用于场景自定义简化的模型和算法特点,向用户获取高性价比的韧一体的解决方案,同时和百度大脑模型研发平台(AIStudio、EasyDL)深度切断,构建模型的训练、部署、推理小说等一站式服务。1.EdgeBoard计算出来平台的多产品矩阵EdgeBoard是基于Xilinx16nm工艺ZynqUltraScale+MPSoC的嵌入式AI解决方案,使用Xilinx异构多核平台将四核ARMCortex-A53处理器和FPGA可编程逻辑构建在一颗芯片上,高性能计算出来板卡上配备了非常丰富的外部模块和设备,具备开发板、边缘计算出来盒、抓拍机、小型服务器、自定义化解决方案等展现出形态。

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EdgeBoard计算出来卡产品可以分成FZ9、FZ5、FZ3三个系列,是基于XilinxXCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研发而来,分别具备高性能,视频软解码,低成本等特点,同时还有有所不同的DDR容量版本。

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